n-Compass网络及业务性能可视化解决方案

 

IT运维面临的挑战

 

如今，各个行业、各个企业都面临着越来越复杂的经营环境，创新、转型成为在复杂环境中追求持续增长的重要方向和实施路径。创新意味着利用新的思想或运作方式来实施变革，进而推动转型和持续增长。对于企业来说，创新需要打破常规，将业务与新技术融合，通过技术手段实现新的、更加便捷的业务模式，从而实现卓越的运营机制，使企业的利益最大化。

1）缺少对用户真实体验的监控：

对于用户的真实体验缺少系统的监控和数据支撑。我们现阶段的信息化建设已 经花了很大精力在IT系统的建设和对IT基础架构的维护上，但即使我们部署了最先进的基础架构并不间断地监控PC、网络、服务器、数据库等组件的性能，我们的客户还是会时常抱怨系统运行缓慢。

2） 网络流量和应用性能监控仍需要提高：

数据中心部署了一些流量分析工具（如流量探针、网管和NETFLOW工具等），网络流量监控虽已具备一定的能力，但是网络流量的监控颗粒度较粗，对于基于应用的流量监控仍存在明显的不足，缺少基于业务的网络流量和应用性能的可视化监控。

3） 信息高度不对称、突发事件处置效率仍需要提升：

由于信息系统复杂，系统间关联关系强，涉及环节众多，而监控系统相对独立，一旦出现问题，网络、系统、数据库、应用分头查找原因，各自为战，突发事件处置缺少明确方向，一方面需要付出较多的沟通和定位问题的时间成本，另一方面导致事件处理时间过长，影响被放大。

4） 运维管理被动，应用性能监控缺少预警机制：

经过多年的努力，网络对于自身基础架构的监控已经具备了一定的监控能力，但是由于缺少对应用性能的有效监控和预警，对突发事件的风险防范的识别、分析和控制仍处于相当被动的境地。

5） 故障原因定位存在取证难、效率低，甚至互联推诿的问题：

由于缺少全面的监控，故障事后分析诊断条件不足，缺少故障现场溯源数据，大多情况下只能对设备日志、交易日志等进行分析，很难拿出有力的证据进行取证，另外即使有故障现场数据，问题分析人员面对海量的数据问题分析定位仍需要消耗较长的时间。问题出现之后由人工来负责排查，各个设备的维护人员或供应商往往会互相推诿责任，网络方会解释自己的链路通畅，服务器方会强调自己的CPU和内存负载不大，应用方会认定自己的程序执行没有问题互相扯皮的情况时有发生。

 

方案概述

 

“业务正在不断的驱动着IT运维管理朝着以应用为中心发展，与此同时，应用也变得越来越难于管理。”—Gartner

“关键复杂应用不具备高性能和高可用性将直接给业务生产力，业务收入和IT效率造成负面影响。”—Forrester 咨询机构

时至今日，各个企业IT建设的规模与复杂度与日俱增，信息化标准水涨船高，IT应用模式日新月异，基础架构及应用模式的革命性变化给IT管理带来了巨大的挑战，IT运维管理不仅要对传统基础资源的运行状况负责，更要对承载于其上的应用、业务运行的性能与质量负责。网络及业务性能管理尤其是其可视化管理，已经逐渐成为各个企业IT运维管理的重要研究课题。

应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下：

● 从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况。

● 端到端的全业务链条的性能可视化，从用户到数据中心各节点的性能管理。

● 7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。

● 及时找出网络及应用系统存在的隐患，避免不必要的问题产生。

● 当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。

 

n-Compass网络及业务性能可视化方案

 

本方案旨在借助网络系统承载所有业务流量的先天优势，利用流量镜像采集技术对网络流量进行可视化和精细化监控与分析，面向业务，从最终用户体验出发，对业务系统网络流量和应用性能进行可视化管理，以实现端到端的全业务流程的网络流量和应用性能监控，帮助网络管理人员直观、高效地完成对业务流量和性能的监控，并且可以更快速、更直接地发现并定位数据中心出现的各种网络流量和应用性能故障。

同时，本方案通过可视化的业务性能和网络性能关键指标，对影响业务的相关性能问题进行主动预警，快速识别潜在的风险，变被动运维为主动运维，为业务流量和应用性能提供可靠、科学的数据支撑，不断提高应用性能和用户满意度，提升IT系统核心价值。

n-Compass方案，是从网络及业务性能监测、故障定位、到问题解决的集成的端到端解决方案。方案采用无代理监控和服务器深入分析相结合的方式，即能够在网络上对所有应用系统的业务进行监控，同时又能够对所有的用户交易进行监控，同时能够准确进行故障的定位，能够真正做到端到端的实时监控和实时的故障分析和故障定位：

● 故障数据归档： 自动保存原始网络数据包，为故障分析提供数据支撑。

● 全局数据检索：通过IP、应用、分支站点、业务名称等关键信息，快速检索出所需数据，提升故障分析效率。

● 便捷数据呈现：数据表格、自定义的Dashboard视图，用户可灵活、便捷的查看数据。

● 业务指标监控：可通过定制化，快速实现业务级监控，基于业务报文的实时交互监控业务系统运行状态。

● 独有分析指标：全面的监控、分析指标，全方位量化应用运行状态。

● 应用逻辑发现： 按照应用系统的业务逻辑，提供完整的端到端的应用性能监控，准确的识别应用各环节的响应状态。

● 丰富多样报表： 所见即所得的数据报表，可按照用户的需求，定制报表。

● 变被动为主动：可基于流量中用户访问的真实数据进行应用监控，可主动预警，提前处理。